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Python3 数据结构详解：从基础到进阶数据结构是程序的骨架，掌握Python中的数据结构对于编写高效、清晰的代码至关重要。本文将详细介绍Python中最常用的四大数据结构：列表（数组）、元组、集合和字典，包括它们的基本概念、常用操作、进阶技巧以及使用场景。 一、列表（List）：Python的动态数组1.1 基本概念与特点列表是Python中最常用的数据结构之一，相当于其他编程语言中的动态数组。它具有以下特点： 有序的元素集合 可以存储任意类型的元素（混合类型也支持） 可变（元素可以被修改、添加和删除） 使用方括号 [] 表示 1.2 创建与基本操作12345678910111213141516171819# 创建列表的多种方式empty_list = []numbers = [1, 2, 3, 4, 5]mixed_list = [1, "hello", 3.14, True]list_from_range = list(range(10))list_from_string = list("python")# 访问元素（通过索引）...

进程、线程和协程：深入理解并发编程的基石在现代计算机系统和编程领域，进程、线程和协程是实现并发和并行计算的核心概念。它们既有密切的联系，又有本质的区别。 一、基本概念解析1.1 进程（Process）进程是程序在执行过程中的实例，是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。它不仅包含了程序的代码和数据，还包括了程序执行所需的各种资源和状态信息。每个进程都拥有独立的内存空间、文件描述符和系统资源，这些资源在进程创建时被分配，并在进程终止时被回收。 这里特别注意，进程才是操作系统进行资源分配和调度的基本单位，不是线程！！ 1.1.1 进程的组成一个完整的进程通常由以下几个部分组成： 程序（Program）：进程执行的代码，通常是存储在磁盘上的可执行文件 数据（Data）：程序运行过程中使用和产生的数据 进程控制块（Process Control Block, PCB）：操作系统用来管理和控制进程的核心数据结构 内存空间：进程独占的虚拟地址空间，包括代码区、数据区、堆区和栈区等 系统资源：如文件描述符、I/O设备、信号处理器等 1.1.2 进程控制块（PCB）的结构进程控...

Dockerfile在现代软件开发和部署中，容器化技术已经成为一种标准实践。Docker作为最流行的容器化平台，其核心功能之一就是通过Dockerfile来定义和构建容器镜像。本文将详细介绍Dockerfile的基本概念、编写规则、运行方法以及如何将构建的镜像上传到仓库。 Dockerfile的基本介绍什么是DockerfileDockerfile是一个包含用于自动构建Docker镜像的脚本命令的文本文件。它由一系列指令和参数组成，这些指令告诉Docker如何构建一个特定的镜像。使用Dockerfile，开发者可以将应用程序及其依赖环境的构建过程自动化、标准化和可复制化。 Dockerfile的作用和优势 自动化构建：通过Dockerfile，开发者可以自动化构建镜像的过程，无需手动执行每一步操作 版本控制：Dockerfile可以像代码一样进行版本控制，便于追踪和管理镜像的变更 一致性：确保在不同环境中构建的镜像完全一致，避免”在我的机器上可以运行”的问题 可扩展性：通过Dockerfile的层叠特性，可以基于已有镜像快速构建新的镜像 文档化：Dockerfile本身就是构建过...

指针的介绍C++指针是一种特殊的变量，其本质是内存地址的“容器”——它不直接存储数据值，而是记录某块内存空间的起始位置；通过解引用操作符**（*）**可以访问或修改该地址上的实际数据。这一特性使指针能直接与计算机内存交互，成为动态内存管理（如通过new分配、delete释放资源）、高效操作复杂数据结构（如链表、树的节点链接）以及优化程序性能的核心工具。 指针的引入函数一般是只能返回一个值，即使我们函数里面可以写多个return，但只要执行到一个return，函数就会结束。而数组虽能返回多个值（数组里面包含多个元素），但是数组内元素的数据类型是一致的，对于不同的数据类型，也不能做到返回多个值。 因此为了解决这一问题，可以使用指针，使用指针可以想返回几个值就返回几个值，想要返回什么类型就返回什么类型。 在程序设计过程中，存入数据还是取出数据都需要与内存单元打交道，计算机通过地址编码来表示内存单元。 指针类型就是为了处理计算机地址数据的，计算机将内存划分为若干个存储空间大小的单元，每个单元大小就是一个字节，即计算机将内存换分为一个一个的字节，然后为每一个字节分配唯一的编码，这个编码即为...

一、什么是Systemctl1.1 Systemctl简介Systemctl是Linux系统中用于管理systemd系统和服务管理器的主要命令行工具。它允许用户查看、启动、停止、重启、启用和禁用系统服务，以及检查服务状态等。 1.2 Systemd与Systemctl的关系Systemd是Linux系统的初始化系统和服务管理器，负责启动系统、管理后台进程和服务。 而Systemctl则是与systemd交互的命令行接口工具，用户通过Systemctl命令来控制和管理systemd服务。 简单来说，systemd是底层的服务管理系统，Systemctl是用户操作这个系统的工具。 1.3 为什么需要使用Systemctl管理服务 统一管理：Systemctl提供了统一的接口来管理各种系统服务，取代了传统的SysV init脚本。 服务依赖：Systemctl可以轻松处理服务之间的依赖关系，确保服务按正确顺序启动。 状态监控：实时查看服务运行状态，快速定位问题。 开机自启：便捷设置服务开机自启动或禁用自启动。 资源管理：通过cgroups对服务进行资源限制和管理。 日志管理：Syste...

一、引言 以下Pydantic使用的版本为2.0.0，不同版本的Pydantic可能会有一些差异，特别是在一些新的功能和废弃的功能上，建议查看官方文档。 1.1 什么是PydanticPydantic是Python中最广泛使用的基于Python类型提示的数据验证和设置管理库，它遵循纯正的Python 3.9+标准，能帮助开发者轻松验证数据、管理配置并减少样板代码。该库快速且可扩展，能与代码分析器、集成开发环境良好配合，便于进行数据验证工作。 1.2 为什么选择Pydantic 由类型提示驱动：用Pydantic的时候，模式验证和序列化都靠类型注解来控制。就不用学太多东西，也不用写很多代码，还能和IDE以及静态分析工具完美配合。 速度快：Pydantic的核心验证逻辑是用Rust写的，所以它是Python里最快的数据验证库之一。 支持JSON Schema：Pydantic模型能生成JSON Schema，这样就能轻松和其他工具集成。 严格模式和宽松模式：Pydantic有两种模式可以选。严格模式下，数据不会被转换；宽松模式下，Pydantic会在合适的时候把数据转换成正确的类型...

引言Hydra是一款开源Python框架，专为简化科研项目及其他复杂应用的开发而设计。其核心优势在于支持动态构建分层配置体系——既可通过组合方式创建层级结构，又能借助配置文件和命令行进行灵活调整。该名称源自其“多头并进”的特性：就像水蛇分叉般能同时运行多个相似任务，完美诠释了“众手齐发力”的开发理念。 主要功能 支持多源组合的层次化配置管理：可从多个来源（文件、环境变量、命令行等）加载并组合配置，形成层次化的配置结构 命令行参数配置覆盖：支持通过命令行参数直接指定或覆盖配置值，提供灵活的配置方式 动态命令行补全：提供智能的命令行选项补全功能，提升开发体验和效率 本地与远程执行支持：支持在本地运行应用程序，或配置并启动远程执行环境 多参数作业并行执行：支持通过单个命令运行具有不同参数组合的多个作业，实现高效的参数空间探索 快速入门模块安装1pip install hydra-core --upgrade 这里安装的时候要注意一下！！因为导入的包是hydra，所以会下意识的安装hydra，而不是hydra-core，导致安装不成功。（因为我自己去安装的时候有出现这个问题） 简...

一、为什么需要定时任务？这个其实是我在工作当中遇到的一个问题，我需要在非工作时间，比如晚上0点，自动执行一个脚本，来重启算法服务。这其实也是卡在一个其他客户不用上班的时间，工作时间点肯定就不能进行算法服务的重启操作了，这对于客户的损失是比较大的。因此，借此场景来学习Linux定时任务的设置。 Linux设置定时任务的好处如下： 设置自动化重复工作，解放双手 保障系统维护在非工作时间执行 确保关键任务按时完成，避免人为遗忘 二、核心工具：cron与atLinux系统提供了多种定时任务工具，其中最常用的有cron和at，此外还有batch、systemd-timer等工具。不过目前主要使用的是cron和at。因此，下面主要介绍这两个工具的使用。 2.1 cron：最常用的周期性定时任务系统什么是cron？ cron是Linux系统中最经典、最常用的定时任务调度器，用于周期性执行命令或脚本。它通过crontab文件定义任务，由cron守护进程（crond）在后台持续运行并检查任务执行时间，其中系统级任务存储在/etc/crontab和/etc/...

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